im Department Computer Science and Artificial Intelligence, verbunden mit einer organisatorisch herausgehobenen Position am Fraunhofer IIS nach dem Berliner Modell.

Ihre Aufgaben:

Sie vertreten das Fach Maschinelles Lernen im Kontext moderner Lokalisierungsverfahren in Forschung und Lehre (im Umfang von 2 SWS) und stärken durch Ihre Expertise in der angewandten Forschung mit direktem Bezug in die Wirtschaft die Transferaktivitäten der UTN. Ihr Netzwerk aus Partnern aus Forschung und Wirtschaft bauen Sie an der UTN weiter aus und bringen Ihre Erfahrungen in der wirtschaftlichen Verwertung von Forschungsergebnissen in Forschung und Lehre ein.

Sie sind wesentlich am Aufbau des ersten Department-Schwerpunktes zum Thema „Robotik und Künstliche Intelligenz“ beteiligt und arbeiten dabei mit exzellenten internationalen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern unter anderem aus den Bereichen Robotics, Machine Learning, Data Science, Natural Language Processing und Computer Vision zusammen. Der interdisziplinäre Austausch mit den im Department Liberal Arts and Social Sciences versammelten Geistes-, Sozial- und Naturwissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern in den Forschungsthemen „Menschliche und Künstliche Intelligenz “ und „Politische Kommunikation und Demokratiebildung“ ist ein weiteres Ziel.

Ihr Profil:

Ihre Forschung fokussiert sich auf die Entwicklung und Anwendung von innovativen Methoden im Bereich funkbasierter Positionierung und Tracking auf industriellem Maßstab, vorzugsweise auf der Basis des Maschinellen Lernens oder Techniken der Künstlichen Intelligenz. Sie weisen sich durch wissenschaftliche Exzellenz und insbesondere durch nachgewiesene Erfolge im Transfer in diesem Bereich aus. Sie können diese durch herausragende, thematisch relevante Publikation in international führenden Konferenzen oder Journalen, einschlägige Patente und deren wirtschaftlichen Verwertung sowie Drittmitteleinwerbungen, insbesondere im Bereich der Kooperationen mit Partnern aus Industrie und Wirtschaft, nachweisen und sind offen für interdisziplinäre Forschung. Sie sollten Ihre Bereitschaft zum Department-Schwerpunkt „Robotik und KI“ beizutragen demonstrieren können. Erfahrung im Bereich Business Development ist von Vorteil. Langjährige Führungserfahrung größerer Organisationseinheiten im universitären, außeruniversitären oder wirtschaftlichen Kontext sind für die Besetzung einer herausgehobenen Leitungsposition am Fraunhofer IIS unabdingbar.

Lehrerfahrungen, idealerweise in interdisziplinären Kontexten, sind erwünscht. Wir erwarten von Ihnen eine Beteiligung an allen am Department geplanten englischsprachigen Studienangeboten, Ihre Mitwirkung bei der Entwicklung der Studiengänge, Engagement bei der Realisierung innovativer, digitaler Lehr- und Lernkonzepte sowie die Bereitschaft zur Kooperation innerhalb des Departments und über dessen Grenzen hinweg.

Es gelten die gesetzlichen Einstellungskriterien gemäß Artikel 57 Absatz 1 BayHIG.

Unser Angebot:

Die Technische Universität Nürnberg will die Universität auf allen Ebenen neu denken. Wir bieten ein motiviertes und fachlich exzellentes internationales Team, in dem Sie sich mit Ihren Ideen und Kompetenzen einbringen und in dem Sie neue und interdisziplinäre Formen der Forschungszusammenarbeit und des Lehrens beziehungsweise Lernens erproben und mitgestalten können.

Freiräume für Ihr Arbeiten gewährleisten wir durch dienstleistungsorientierte, zentrale Service-Units. Diversität verstehen wir als Gewinn. Die Technische Universität Nürnberg ist ein Ort, der den Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Weltanschauung oder Religion, Herkunft oder Behinderung Wissen und gleiche Chancen bietet. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerber und Bewerberinnen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Familienfreundlichkeit verstehen wir als Basis, um Chancengleichheit für Männer und Frauen in der Wissenschaft zu erreichen. Daher bieten wir flexibles Arbeiten und familienfreundliche Zeiten für Veranstaltungen und Sitzungen sowie Dual-Career-Optionen an. Die Technische Universität Nürnberg strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben.

Professor (m/f/d) (W3) of Machine Learning & Positioning Systems

at the Department of Computer Science and Artificial Intelligence combined with a leadership position at the IIS, by appointment according to the Berliner Modell.

Your tasks:

You represent the subject of machine learning with application to positioning systems in research and teaching (2 teaching hours per week per semester). Your expertise in applied research will strengthen UTN’s efforts in establishing scientific transfer with industry partners. At UTN, you will extend your industry and scientific network and pass on your experience in applied research through your research and teaching activities.

You will play a key role in establishing the first main research area of the Department, which will focus on "Robotics and Artificial Intelligence". Here you will collaborate, among others, with excellent international researchers from the fields of Robotics, Machine Learning, Data Science, and Computer Vision. The interdisciplinary collaboration with humanities scholars and social and natural scientists at the Department of Liberal Arts and Social Sciences, within the topics of “Human and Artificial Intelligence” and “Rhetoric and Political Communication” is a further goal.

Your profile:

Your research focuses on the development and application of innovative methods in the context of radio-based positioning and tracking on an industrial level, preferably based on machine learning or generative artificial intelligence techniques. You demonstrate scientific excellence and a proven track record in transfer activities in this area. You can document this through outstanding, thematically relevant publications in leading international conferences or journals, relevant patents and their utilization as well as experience in acquiring third-party funding, particularly together with partners from industry and are open to interdisciplinary research. You should be able to demonstrate the relevance of your research to practical applications and your willingness to contribute to the research area “Robotics and AI”. Business Development experience is beneficial for this position. Longstanding leadership experience in a university, non-university research facility, or business context is required to fill the associated leadership position at the Fraunhofer IIS.

Teaching experience, ideally in interdisciplinary contexts, is desired. We expect your participation in all teaching activities at the Department, including study course planning and engagement in the development of innovative digital teaching and learning concepts, as well as cooperation within and across departments.

The legal hiring criteria according to Article 57 Paragraph 1 BayHIG apply.

Our offer:

The University of Technology Nuremberg is rethinking the university on all levels. We offer a motivated and excellent international team in which you can contribute with all your ideas and skills. You will be able to experience and develop new, interdisciplinary forms of research collaboration as well as teaching and learning and help us shape them.

We will make sure that you are able to fully focus on your work supported by our modern, service-oriented administrative units. We see diversity as an asset. The University of Technology Nuremberg is a place that offers knowledge and equal opportunities to people regardless of gender, age, sexual orientation, ideology, religion, ethnicity or disability. The position is suitable to be filled by severely disabled persons. Severely disabled applicants will be given preference if their suitability, qualification, and professional performance are otherwise essentially equal. We see family-friendliness as the basis for achieving equal opportunities for men and women in science. Therefore, we offer flexible ways of working, family-friendly times for events and meetings, as well as dual-career options. The University of Technology Nuremberg aims at increasing the proportion of women in research and teaching and therefore strongly encourages women to apply.