Das Department of Computer Science & Artificial Intelligence an der UTN bietet derzeit mehrere Promotionsstellen (voll finanziert, 3 Jahre, 100 %, Vergütung nach TV-L E13) in der Machine Intelligence Forschungsgruppe unter der Leitung von Prof. Dr. Lukas Schmid an.

Wir suchen hochmotivierte, selbstständige und talentierte Persönlichkeiten zur Verstärkung unseres dynamischen und internationalen Forschungsteams. Wir haben weltweit führende Expertise in den Bereichen Robotik und räumlich-zeitlicher KI aufgebaut und möchten die Grenzen der nächsten Generation von Robotern erweitern, die dynamischen, menschenzentrierten Umgebungen verstehen, in ihnen interagieren und sich autonom weiterentwickeln können. Zu diesem Zweck werden Sie interdisziplinäre Methoden und fundierte Theorie zusammenführen und dabei auf probabilistische Inferenz, Optimierung, maschinelles Lernen und Foundation-Modelle zurückgreifen, um robotische Systeme zu entwickeln, die in der realen Welt über verschiedene Roboterplattformen, Sensoren und Umgebungen hinweg zuverlässig funktionieren.

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Ihre Aufgaben:

Die erfolgreiche Kandidatin bzw. der erfolgreiche Kandidat wird unter Anleitung und Unterstützung des PI ein eigenständiges Forschungsprofil entwickeln, die Perspektiven der eigenen Forschung in die Aktivitäten der Machine Intelligence Forschungsgruppe sowie des Derpartments Computer Science & Artificial Intelligence einbringen und zugleich von den vielfältigen Perspektiven und der Expertise des Teams profitieren.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Durchführung eigenständiger Forschung an den Grenzen der Robotik und der verkörperten spatio-temporalen KI
• Mitwirkung an der Erforschung und Entwicklung von Methoden, Algorithmen und Machine-Learning-Frameworks
• Beitrag zur Konzeption und Implementierung dieser Methoden auf physischen Robotern und Systemen
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen sowie Präsentation auf internationalen Konferenzen
• Mitwirkung bei der Konzeption und Betreuung von Studierendenprojekten, Unterstützung von Lehrveranstaltungen sowie Teilnahme am akademischen Leben des Departments und der Forschungsgruppe

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Ihr Profil:

Wir suchen Kandidatinnen und Kandidaten, die begeistert sind, die Grenzen der verkörperten räumlich-zeitlichen KI zu erweitern und in diesem Bereich ein eigenständiges Forschungsprofil zu entwickeln.

Erforderliche Qualifikationen umfassen:

• Hochmotivierte, eigenständige und ambitionierte Persönlichkeit
• Großes Interesse und fundierte Kenntnisse im Bereich der verkörperten spatio-temporalen KI oder eng verwandter Gebiete
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Programmiererfahrung in Python und/oder C++ oder verwandten Sprachen
• Ein qualifizierender Abschluss (M.Sc. oder gleichwertig) in Robotik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem verwandten Fachgebiet

Wenn Sie bereits Erfahrung in einem der folgenden Bereiche haben kann das ein Vorteil sein:

• Robot Operating System (ROS) / ROS2
• Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch oder vergleichbare
• Praktische Erfahrung mit Robotik- oder Sensorhardware

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Was wir anbieten:

Ausgewählte Highlights dieser Position umfassen:

• Umfangreiches und individuell zugeschnittenes Mentoring sowie Karriereentwicklung mit einem jungen aber etablierten PI
• Vollständig intern finanzierte Stelle – Fokus auf Grundlagenforschung mit flexiblen Themen innerhalb der Forschungsbereiche der Gruppe, ohne externe Vorgaben oder Berichtspflichten
• Entwicklung zur/zum Full-Stack-Robotiker/in mit Schwerpunkt auf rechnergestützten Methoden sowie Erfahrung in realen Anwendungen und Roboter Einsätzen
• Zugang zu breiter und tiefgehender Expertise in der Gruppe und dem Depratment, umfangreichen Rechenressourcen sowie vielfältiger Robotik-Hardware
• Aufbau eines starken Netzwerks – Kooperationen innerhalb der Gruppe und des Departments sowie Forschungsaufenthalte und Praktika in Wissenschaft und Industrie sind möglich und erwünscht
• Neben der Forschung: Entwicklung und Anwendung von Fähigkeiten im Projektmanagement, Mentoring und in der Lehre unter Anleitung und Unterstützung des PI
• Die Vergütung nach TV-L E13 (~60.000 EUR Einstiegsgehalt) gehört international zu den höchsten und ermöglicht eine sehr hohe Lebensqualität in der schönen Stadt Nürnberg

The Department of Computer Science & Artificial Intelligence at UTN is currently offering several doctoral research opportunities (fully funded, 3 years, 100%, pay scale TVL-13) in the Machine Intelligence Group led by Prof. Dr. Lukas Schmid. We are seeking highly motivated, autonomous, and talented individuals to join our dynamic and international research team. We have built up world-leading expertise in Robotics and Spatio-Temporal AI and are looking to push the frontiers of next-generation robots that can understand, interact, and self-improve autonomously in dynamic, human-centric settings. To this end, you will bring together interdisciplinary methodologies and thorough theory, drawing from probabilistic inference, optimization, machine learning, and foundation models, to develop robotic systems that work reliably in the real-world across different robotic embodiments, sensors, and environments.

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Your tasks:

The successful candidate will develop an independent research curriculum under the guidance and support of the PI and contribute the perspectives of their research to the activities of the Machine Intelligence Group and the Computer Science & AI Department, and in turn will benefit from the team’s diverse perspectives and expertise.

Your responsibilities will include:

Conduct independent research at the frontiers of Robotics and Embodied Spatio-Temporal AI

• Contribute to the research and development of methodologies, algorithms, and machine learning frameworks
• Contribute to the design and implementation of these methods on physical robots and systems
• Disseminate research findings in academic publications and present at international conferences
• Contribute to the design and mentoring of student projects, support teaching activities, and participate in the academic life of the department and research group

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Your profile:

We are looking for candidates that are excited to push the frontiers of embodied spatio-temporal AI and develop an independent research curriculum in this area.

Required qualifications include:

• Highly motivated, independent, and ambitious doctoral researcher
• High interest and fundamental knowledge in the areas of embodied spatio-temporal AI or closely related areas
• Strong communication skills and proficiency in oral and written English
• Programming experience in Python and/or C++, or related languages
• A qualifying degree (M.Sc. or equivalent) in Robotics, CS, EE, ME, or a related discipline

If you already have experience in any of these areas, this can be a plus:

• Robot Operating System (ROS) / ROS2
• Deep Learning Frameworks (e.g. PyTorch or comparable)
• Hands-on experience with robot or sensor hardware

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What we offer:

Selected highlights of this position include:

• Extensive and individually tailored mentoring and career development with a young but established PI
• Fully internally funded position – focus on basic research with flexible topics within the research areas of the group without external constraints or reporting
• Become a full-stack roboticist with a focus on computational methods and experience in real-world deployments and applications
• Access to broad and deep expertise in the group and department, extensive computational resources, and diverse robotic hardware
• Develop a strong network – collaborations in the group and department as well as visits and internships in academia and industry are possible and encouraged
• Beyond research, develop and practice project management, mentoring, and teaching skills under the guidance and support of the PI
• The compensation of TVL-E13 (~60’000 EUR starting salary) is among the highest internationally and affords a very high quality of life in the beautiful city of Nuremberg