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Wir denken Universität neu! Interdisziplinär, international und digital: Das wird der konzeptionelle Kern der Technischen Universität Nürnberg sein. Für uns ist ein wichtiges Ziel, Ingenieurwissenschaften mit anderen Themenfeldern der Gesellschaft zu vernetzen. Zudem setzen wir auf englischsprachige Lehre, digitale Lernformen und zukunftsweisende Forschungsthemen. Mittelfristig wird unser Campus auf etwa 37 Hektar Raum für bis zu 6.000 Studierende bieten und das Lernen, Lehren und Leben an einem Ort verbinden. Das Projekt gehört für den Freistaat Bayern zu den derzeit wichtigsten hochschulpolitischen Vorhaben.

Die Technische Universität Nürnberg sucht für ihr Department Engineering zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in Vollzeit eine/ einen

Science Manager/-in (m/w/d) im Department Engineering

Als Science Manager/-in bist du Teil des wissenschaftlichen Teams im Department Engineering. Du arbeitest sehr eng und kollaborativ mit den Wissenschaftlern/-innen im Bereich Künstliche Intelligenz und Robotik, Studierenden, dem IT-Support und den zentralen Units zusammen. Zusätzlich betreust Du maßgeblich den Aufbau und die Konzeption des UTN Maker Space.

Deine Aufgaben:

  • Mitwirkung an konzeptionellen und strategischen Planungen im Department
  • Wissenschaftliche Leitung des UTN Maker Space in Absprache mit dem Department Management und dem Gründungs-Chair (Aufbau, Konzeption des Betriebs und laufende Konzeptentwicklung, Betreuung und Unterstützung der Studierenden)
  • Etablierung von fachlichen Kooperationen und Konzeption von wissenschaftlichen Case Studies im Rahmen des Maker Spaces
  • Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen in einem der Bereiche oder in interdisziplinären Projekten in den Bereichen Machine Learning, Data Systems oder Künstliche Intelligenz & Robotics
  • Unterstützung bei der Konzeption und Schreiben von Drittmittelanträgen hinsichtlich benötigter Hard- und Software sowie Datenhaltungskonzepten
  • Konzeption und Umsetzung von praktischen fachübergreifenden Praktika (z.B. Programmierpraktikum)
  • Lehrtätigkeit im Rahmen von Studierendenprojekten im Learning in Transformation Projekt und sonstigen Veranstaltungen
  • Fachliche Betreuung von technischen Angestellten
  • Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Verwaltung (insbesondere der IT-Unit) in einem hochaktuellen Forschungsbereich

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotion in Informatik, Elektrotechnik, bzw. im Engineering Bereich
  • Promotion in den Bereichen Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Robotik, Data Systems, oder vergleichbar
  • Idealerweise Erfahrung in der Lehre in oben genannten Bereichen
  • Idealerweise praktische Erfahrung mit klassischer Maker Space Ausstattung (3D-Druck, Plotting, CNC Fräsen, etc.)
  • Sehr gute Kenntnisse von aktueller Hard- und Software
  • gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ergebnis- und serviceorientierte Arbeitsweise, Kommunikationsfreude sowie sicheres und verbindliches Auftreten
  • Hohes Maß an Selbständigkeit und Eigenverantwortung bei der Umsetzung von in Teamarbeit mit dem wissenschaftlichen Personal entwickelten Lösungen

Wir bieten:

  • Ein unbefristetes Beamten- oder Beschäftigungsverhältnis entsprechend Deiner persönlichen Qualifikation und Voraussetzungen
  • Vergütung nach TV-L bis Entgeltgruppe 13 möglich. Für Beamtinnen und Beamte besteht die Möglichkeit einer Übernahme entsprechend ihrer bisherigen Besoldungsgruppe bis A 13
  • Gelegenheit, aktiv am Aufbau der neugegründeten Technischen Universität Nürnberg und speziell dem Department Engineering mitzuwirken und eine verantwortungsvolle Aufgabe im direkten Umfeld des Gründungs-Chairs zu übernehmen
  • Dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld mit abwechslungsreichen Herausforderungen einer neu gegründeten Universität
  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf, Mobile Working-Optionen
  • Attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen grundsätzlich geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Frauen werden gem. Art. 7 Abs. 3 Bayerisches Gleichstellungsgesetz zur Bewerbung aufgerufen.

Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Job-Sharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist

Interessiert? Dann schick uns bitte Deine aussagekräftige Bewerbung bis zum 10.07.2024. Bitte nutze ausschließlich unser Bewerbungsportal.

Du hast Fragen? Deine Rückfragen nehmen wir unter Angabe der Kennziffer ENG-2024-02 gerne per E-Mail an jobs@utn.de entgegen und rufen Dich zurück. Bei inhaltlichen Rückfragen zur Stelle kannst Du unter wolfram.burgard@utn.de (Betreff: Science Manager/-in) an Prof. Dr. Wolfram Burgard, Gründungs-Chair des Departments Engineering, wenden.

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